Integracja badań z randomizacją i porównawczą efektywnością z opieką nad pacjentem cd

Wyniki kliniczne obejmowały chorobę sercowo-naczyniową w okresie próbnym. Dane z EHRs zostały wykorzystane do obliczenia ryzyka podstawowego, z wykorzystaniem wyniku Framingham i zmian, oraz w celu ustalenia wyników. W badaniu eLung porównywano natychmiastowe (profilaktyczne) stosowanie antybiotyków z odroczonym stosowaniem u pacjentów w wieku powyżej 40 lat, u których wystąpiło zaostrzenie przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (POChP), które charakteryzowało się zwiększoną nieropulacyjną objętością plwociny, ale które, w opinii lekarza, nie wymagało natychmiastowego skierowania do specjalisty. Wyniki kliniczne obejmowały wymuszoną objętość wydechową w ciągu sekundy i jakość życia.
Test podawania insuliny
Rycina 1. Rycina 1. Zrzut ekranowy z menu do podawania leków endokrynologicznych. Sesje wprowadzania leków w trzech szpitalach zostały zmodyfikowane w celu włączenia uczestników badania w celu porównania dwóch schematów podawania insuliny. Wybór opcji menu brak preferencji dla schematu podawania insuliny uruchomił procedurę elektronicznego rejestrowania stanu zdrowia, aby powiadomić pielęgniarkę badawczą o uzyskaniu świadomej zgody, automatycznie umieścić notatkę o udziale w badaniach w dokumentacji medycznej i losowo przypisać leczenie. ICU oznacza oddział intensywnej terapii.
W tym badaniu porównano dwie metody (skala przesuwna w porównaniu z reżimem opartym na wadze) do określania dawki insuliny podawanej podskórnie pacjentom hospitalizowanym.3 Ta próba pokazuje problemy powstałe podczas mapowania kluczowych zadań badawczych na istniejące zasoby informatyczne na US Veterans Affairs (VA) szpitale. Ekrany wprowadzania zamówień w trzech szpitalach VA zostały zmodyfikowane, aby uwzględnić opcję włączenia uczestników do badania porównującego te dwa schematy (rysunek 1). Wybór opcji menu brak preferencji dla schematu podawania insuliny spowodował przepływ pracy EHR, aby powiadomić pielęgniarkę badawczą o uzyskaniu świadomej zgody, automatycznie umieścić notatkę o udziale w badaniach w dokumentacji medycznej i losowo przypisać leczenie.4 Podstawowy wynik tego trwającym badaniem była długość pobytu w szpitalu, a drugorzędne wyniki obejmowały pomiary kontroli glikemii, z których wszystkie zostały ustalone z bazy danych EHR.
Kwalifikowalność i rekrutacja pacjentów
We wszystkich czterech badaniach wykorzystano lokalne dane kliniczne w celu ustalenia, czy dany pacjent spełniał ogólne kryteria włączenia. Lekarz prowadzący podjął ostateczną decyzję dotyczącą kwalifikowalności.
W próbie kąpieli chlorheksydyny rekrutacja była automatyczna po zatwierdzeniu przez lekarza prowadzącego. W rzeczywistości żaden pacjent nie spełniał kryteriów wykluczenia, więc wszyscy pacjenci, którzy zostali przyjęci na OIOM podczas jednego z czterech okresów kąpieli, zostali włączeni do analizy pierwotnej.
W badaniach Retropro i eLung, oprogramowanie sygnalizacyjne opracowane przed rozpoczęciem badań miało na celu powiadomienie klinicystów pacjentów, którzy kwalifikowali się do badania podczas wizyty pacjenta. Podczas opracowywania tego oprogramowania badacze badali postawy lekarzy i pielęgniarek podstawowej opieki zdrowotnej w zakresie rekrutacji na potrzeby randomizacji, a także wykorzystanie opracowanych w tym celu narzędzi programowych. Nic dziwnego, że głównym problemem był brak czasu na rekrutację podczas wizyty pacjenta
[patrz też: srebro lokacyjne, wybielanie warg sromowych, kasetony świetlne ]

Powiązane tematy z artykułem: kasetony świetlne srebro lokacyjne wybielanie warg sromowych