Randomizowane, kontrolowane testy w systemach ubezpieczeń zdrowotnych czesc 4

Mimo że dane te często dostarczają bogatych informacji klinicznych i są jedynym sposobem uzyskania zgłaszanych przez pacjentów wyników, takich jak objawy, jakość życia i zadowolenie, ich gromadzenie wymaga dużych zasobów. Dane z wniosków o ubezpieczenie zdrowotne pozwalają na ocenę niektórych wyników badań bez potrzeby prowadzenia konkretnych działań. Na przykład badanie Ontario Printed Educational Message (OPEM) było randomizowanym badaniem klinicznym obejmującym ponad 5000 lekarzy opiekujących się około 180 000 pacjentów z cukrzycą. W tej próbie oceniano wpływ drukowanych materiałów edukacyjnych na korzystanie z opieki opartej na dowodach, w tym na przyjmowanie badań przesiewowych na retinopatię cukrzycową, oraz mierzono wyniki za pomocą rutynowo zbieranych danych z wniosków o ubezpieczenie zdrowotne.16,20,21 Podobnie Ewaluacja do pomiaru Ulepszenia dotyczące nieprzestrzegania urządzeń o niskich kosztach (REMIND) wykorzystywały dane z oświadczeń farmaceutycznych do oceny wpływu na przestrzeganie zaleceń związanych z przyjmowaniem leków i urządzeń do tworzenia nawyków u pacjentów z typowymi przewlekłymi schorzeniami.22
Większość tradycyjnych badań mierzących wyniki ekonomiczne dokonuje tego poprzez zastosowanie kosztów jednostkowych uzyskanych z innych źródeł, takich jak opłaty szpitalne, w celu prospektywnego zbierania informacji o wykorzystaniu zasobów, generalnie na podstawie autoportu pacjenta.23,24 Proces ten może być niezwykle pracochłonny. – intensywne i samoopisanie pacjenta może nie być dokładne w odniesieniu do wszystkich wyników w zakresie zasobów, takich jak wizyty u lekarza, zwłaszcza gdy upłynęło więcej czasu między momentem, w którym wynik się ziścił, a jego przechwyceniem.25,26. poprawia wydajność tego procesu i może również zwiększyć jego dokładność.
Dane o roszczeniach mogą być również powiązane z danymi rekrutacji i danymi z formularzy zgłoszeń przypadków dla uczestników konwencjonalnych RCT w celu rozszerzenia działań następczych. Na przykład w badaniu Dialysis Clinical Outcomes Revisited (DCOR) porównywano sewelamer ze środkami wiążącymi fosforany na bazie wapnia wśród pacjentów poddawanych hemodializie.27 W badaniu pierwotnym oceniono śmiertelność i hospitalizację z wykorzystaniem danych zebranych prospektywnie, ale wstępne badanie towarzyszące powiązało 2101 z 2103 uczestników badania DCOR w sprawie roszczeń utrzymywanych przez amerykański system danych nekalnych.28
Chociaż zdarzeń, które występują poza systemami opieki zdrowotnej, nie można ocenić za pomocą roszczeń, 12 Narodowy wskaźnik zgonów można powiązać z danymi o roszczeniach za pośrednictwem nazwiska osoby, daty urodzenia lub innych informacji identyfikowalnych zawartych w plikach rejestracyjnych i można być wykorzystywane do identyfikacji śmierci poza szpitalem, a także do oceny konkretnych przyczyn zgonu. Niestety, dane te zwykle nie są dostępne przez rok po zakończeniu danego roku kalendarzowego29. Powiązanie roszczeń z danymi laboratoryjnymi lub danymi z elektronicznych kart zdrowia może również ułatwić ocenę wyników biometrycznych, takich jak poziomy hemoglobiny glikowanej, chociaż opublikowano kilka przykładów wykorzystania tych danych do prospektywnych badań.30
Dokładność i kompletność danych
Ponieważ roszczenia z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego są generowane do celów administracyjnych, a nie do wspierania badań, algorytmy oparte na roszczeniach mogą nie zawsze być dokładne lub kompletne
[hasła pokrewne: naklejka na legitymację, Depilacja laserowa, olejek rycynowy ]

Powiązane tematy z artykułem: Depilacja laserowa naklejka na legitymację olejek rycynowy